国开《大数据技术概论》实验2：MapReduce的应用辅导资料

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实验2：MapReduce的应用（4学时）
目的：在Hadoop平台编写基本的MapReduce 程序实现数据分析
　　内容：
　　1. 从分布式文件系统中读入数据
　　2. 执行Map任务执行中间结果
　　3. 通过Shuffle阶段把中间结果分区排序整理后发送给Reduce任务
　　4. 执行Reduce任务得到最终结果并写入分布式文件系统
　　要求：理解MapReduce的工作流程，了解MapReduce的具体应用，了解如何处理解决常见的数据处理问题